github-linguist is a Ruby library and command line tool for detecting the programming languages used in a project. It is used by GitHub to detect the language of a project and to generate language statistics.

We can use it through the command line, in order to analyze the programming languages …

Il suffit d'installer xclip:

sudo dnf install xclip # sur fedora par exemple

Puis, c'est tout simple:

echo "Coucou !" | xclip -selection c

Un exemple d'utilisation: copier une clé publique ssh dans le presse papier depuis le terminal:

cat ~/.ssh/id_ecdsa.pub | xclip -selection c

Durant les trois années de licence bioinformatique, nous avons des cours de biochimie, et ceux ci viennent avec leur lots de structure chimiques à connaître.

En L1, j'avais réalisé un document pdf avec LaTeX/chemfig des acides aminées protéinogènes en représentation de FISCHER, et j'avais trouvé ça plutôt sympa, bien …

Introduction

Stable Diffusion est un modèle de deep learning permettant de générer des images photoréalistes à partir d'un prompt texte

J'ai récemment découver ce modèle via lexica.art, après avoir entendu parler des concurents DALL-E, Imagen et consorts.

Stable Diffusion a l'avantage d'être open source: tout le monde peut l'utiliser …

Sharing folder between KVM virtual machines and host, may be useful. Here is a way found in fedora forum.

Quickstart

Change vm to your vm hostname.

sudo mkdir -p /mnt/shared
sudo chmod -R a+rwX /mnt/shared
sudo semanage fcontext -a -t svirt_home_t "/mnt/shared(/.*)?"
sudo restorecon -R /mnt …

Gephi is a software package for graph visualization. Let's install it on Linux.

Install Gephi

su - # Switch to root
cd /opt/
wget https://github.com/gephi/gephi/releases/download/v0.9.5/gephi-0.9.5-linux-x64.tar.gz -o
tar -xzf gephi-0.9.5-linux-x64.tar.gz
rm gephi-0.9.5-linux-x64.tar …

To not interfere with your os configuration and keep your project reproducible, you should use a virtual environment as long as possible.

Virtual environment are a way to isolate your project from the rest of the system, and to avoid dependencies conflicts.

Python Virtualenv

Lets start by installing the virtualenv …

Doing documentation is required, to allow people to use your project. Here I present a rather easy solution.

Rendering \(\LaTeX\) formulas in Pelican is easy.

Firstly import the pelican plugin in the proper python environment:

pip install pelican-render-math

Add render_math to PLUGINS list in your pelicanconf.py file:

PLUGINS = ['render_math']

Then type formula in your blog post markdown documents:

$$
\frac{1}{2}
$$

And that's it …

I faced recently the issue of computing the inverse of a matrix, when I wrote the Algae library code. I finally found a solution, and here it is.